作为江苏省唯一的老工业区搬迁改造试点，鼓楼区一直在寻找答案。一边是“寸土寸金”的资源约束，一边是“不进则退”的发展课题。更现实的问题是：即便在鼓楼区内，多个产业园区正齐头并进、错位布局。一个从零起步的新园区，如何避免同质化竞争？又如何防止陷入低端产能的内卷？这不仅是园区自身生存的问题，更关乎鼓楼区整体转型的成败。

高端生产性服务业同步集聚、精准赋能。园区内，不仅有技术型先进制造领域企业，也有现代服务业领域头部企业落户。如今，园区已形成“研发—生产—服务”全链条闭环：制造企业专注技术突破与产品生产，服务企业补齐科创配套与数字化运营短板，两大赛道相互赋能、共生共长。“这种‘制造+服务’的联动，既是优势，也是区别于一般园区的辨识度所在。”鼓楼区相关负责人解释。

依托主城成熟配套与园区自有空间，这里构建起全方位生活保障体系：2300平方米综合餐厅可满足近800人同时就餐；2000余平方米综合商超融合零售、茶饮、文创等多元业态；246间人才公寓覆盖单人间、家庭套房等多种户型，还专门规划求职便捷住宿层，为来徐青年人才解决临时落脚难题；未来配套酒店、高品质住宅陆续落地，将进一步完善功能布局，真正实现“工作在园区、生活在园区”。

鼓楼信息技术产业园的探索，不仅让徐州主城北端崛起一座特色鲜明的数字产业高地，更为苏北众多老工业城区盘活存量空间、培育新兴产业、实现转型升级，提供了可借鉴、可推广的实践样本。在徐州建设现代化区域中心城市的征程中，这片科创热土，还将继续迸发新的活力，书写更多转型发展的精彩篇章。(徐州市鼓楼区委宣传部供稿)

在潮新闻的报道中，南方科技大学高等教育研究中心研究员刘绪提到，这并不适用于所有学科，像物理、数学等基础性的学科，更多在于理论性的探索与研究。中国教育发展战略学会秘书长陈志文也坦言，这种改革方案可以延伸到其他学科领域，比如人文社科领域。但这是有条件的复制，不能简单照搬，也不能因此降低考核标准，而是要根据具体情况制定。

作为河西学院文学院2009届毕业生，那年夏天，董宏亮主动报名参加学校赴疆实习支教项目。谈及最初的选择，董宏亮坦言，当时只是想趁着青春，去祖国最需要的地方历练，用所学知识做点实实在在的事。初到224团，茫茫戈壁一望无际，大风起时黄沙漫天。简陋的校舍、供暖不足、频繁的沙尘天气，是这里最真实的日常。冬天教室寒气逼人，夏日沙尘渗入校舍，办学条件远比想象中艰苦。但站上讲台，望见孩子们澄澈又渴求知识的眼眸，他心中便生出温暖与笃定。

多年来，他以校为家，晨昏驻守校园。针对边疆学生学情差异大的特点，他定制分层教学方案，细化备考计划，利用晚自习、周末等课余时间，无偿为学困生补课答疑。他不仅传授书本知识，更以自身坚守言传身教，教会学生坚韧向善、心怀感恩、勇于担当。他常勉励学子：走出戈壁是为增长学识，未来更要带着本领反哺家乡、建设边疆。

借助3187路全域高清监控及各类智能监测设备，台州管理中心完成重点路段升级，已实现全路段监控。该管理中心还投用主线防疲劳定向广播、“哨兵”智能预警系统，组建专项数据分析团队，深挖历年杨梅季车流数据，提前制定精细化保畅方案，科学调配人力、设备与车道资源，全力保障杨梅运输车辆“快进快出、高效通行”。

近日，在温州医科大学附属第一医院(以下简称“温医大附一院”)，72岁的慢病患者陈阿姨体验到了AI带来的就医变化：从手机端智能分诊开始，AI贯穿挂号、候诊、检查、取药全流程，等候时间缩短了近一半。更让她意外的是，医生在AI辅助下开具的临床营养处方，隔天就有特医食品配送上门，后续AI系统还会定期随访，跟踪她的营养指标和依从性，提供风险提示、信息整理和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。“以前出了医院大门就没人管了，现在感觉医生一直在身边。”

十多年前，温医大附一院以“流程再造”享誉业内——全面推行预约诊疗、实名制和诊间结算，以患者为中心重塑就医流程，一度吸引近3000家国内同行前来参观交流。如今进入AI时代，这家医院再次走在前列，在智慧门诊、智慧临床营养、智慧体重管理、AI护理、AI病历等领域形成了一系列全场景AI落地成果，成为医疗AI全场景应用的先行者。

“我们希望打造一个没有围墙的医院，通过数字化和人工智能技术，把医疗服务从院内延伸到院外，让老百姓少生病、更健康。”温州医科大学副校长、温医大附一院党委书记沈贤如此概括全院推进AI应用的初衷。在他看来，医疗AI的价值不只是提升效率，更是帮助医院重新组织服务模式——从以疾病为中心转向以健康为中心，从单次就诊延伸到连续管理，从院内服务走向院外全程。

温医大附一院的智慧医院建设并非从AI开始。早在2010年，医院就以全面推行预约诊疗、实名制和诊间结算为特色，开展了一轮以患者为中心的就医流程再造，预约诊疗工作于2021年获得国家卫生健康委改善医疗服务行动表彰。2022年以后，医院再次推进数智化建设，将门诊服务从“信息化、线上化”向“智能化、主动化”升级。

在精准预约取得阶段性成效后，医院进一步基于京东卓医重塑患者就医旅程，形成了从诊前、诊中到诊后的多个成熟场景：AI主入口推动从“人找服务”向“服务找人”转变；AI病史采集在医生接诊前完成基础病史整理；“诊后一清单”为每次就诊生成清晰的就诊清单；AI医生追问在患者离院后48小时内持续解答疑问；数字人健康宣教则帮助诊后服务形成闭环。

2026年1月，温医大附一院联合京东健康及国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”。依托京东卓医2.0搭载的临床营养大模型，注入超百万篇高质量营养专业文献，通过数十万例真实世界营养案例进行后训练，AI辅助形成个性化营养方案草稿和参考建议，经医生或临床营养师审核确认后使用，覆盖“筛-评-诊-治-控-管-教”七个环节。

更关键的是，个性化营养方案只是起点。通过京东健康与生态各方共建的“AI+临床营养供应链生态”，患者可选择院外配送，特医食品直达家中；后续AI系统定期随访，跟踪营养指标与依从性，提供风险提示、信息整理和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。由此，从院内诊断到处方开具、从院外配送到长期随访的全病程管理闭环真正落地。

在体重管理领域，AI正逐步展现出在专科全病程管理中的应用价值。温医大附一院体重管理中心围绕智慧化体重管理持续探索，创新提出“NICE理念”——科学营养、综合干预、智能管理、愉悦体验。中心采用多学科协作模式，整合内分泌科、营养科、中医科、减重外科等资源，致力于推动体重管理从“一次门诊”向“长期连续管理”延伸。

联合京东卓医2.0的“AI+体重管理”能力，中心推动传统减重门诊向智能化、连续化、精准化管理转变。诊前，AI系统基于门诊、体检、住院等多场景数据，对超重肥胖及代谢异常风险人群进行自动筛查、风险识别与分层管理，实现从“等患者来”向“主动发现”转变。诊中，AI整合院内诊疗数据与患者授权的生活方式数据，形成多维度健康画像，辅助生成个性化干预建议；标准化评估、宣教、随访等基础工作由AI辅助完成，专业医生聚焦诊疗判断与关键决策。诊后，在医生确认的干预方案基础上，AI将健康管理建议转化为每日可执行任务，持续提供反馈、提醒与鼓励；对异常数据及时提醒，辅助患者复诊和医护随访，并根据个体需要联动体脂秤、运动手环、医学膳食等工具，提升居家监测与连续管理效果。

其一，医疗AI落地的关键在全场景，而非单一功能点。从智慧门诊到临床营养，从体重管理到AI护理、AI病历，AI贯穿了患者院内就医与院外管理的全链条。其二，AI不止于“建议”，而是帮助医院真正延伸了服务半径——AI辅助医生完成院内诊疗决策，并在患者离院后持续开展随访管理，让医院的服务能力稳定地覆盖到院外。其三，这套模式具备跨地区的可复制性，继温医大附一院之后，已在多家三甲医院落地推广。

温医大附一院院长张纯武表示，“AI带来的改变不是单一环节的变化，而是患者体验、医护效率和医院管理方式的同步提升。对患者来说，是少走弯路、少等少问；对医护来说，是减少重复劳动、增加有效沟通时间；对医院来说，是从单点流程优化走向全流程精细化管理。未来医院的核心，不是让AI替代医生，而是让AI帮助医院把服务做得更精准、流程做得更顺畅、管理做得更精细。”

从智慧门诊到院外全程管理，从AI护理到医保智能控费，温医大附一院正以“未来医院”建设为引领，推动医疗AI从技术概念走向场景落地，让患者在院内高效完成就医，离院之后管理不断线，方案能落地，效果可追踪。这条从“技术可行”到“服务可及”的路径，正是当下中国医疗AI落地最需要的——一个用得好、有效果、可复制的落地应用。

老字号焕发新生，新业态也在不断涌现。去年底开业的椰城喜鹿老爸茶楼，凭借“老爸茶+原创演出”的沉浸式消费模式，迅速成为老街的“网红打卡点”。“我们当初就是看中了老街越来越旺的人气，开业才半年营业额就超出了预期。”茶楼负责人说，如今周末和节假日的下午和晚上都满座，很多游客是专门冲着边吃老爸茶边看演出来的，周末还需要提前预约。

国台办发言人张晗表示，上海台北城市论坛作为上海与台北两市间重要的机制化交流平台，为促进两市各领域交流合作发挥了积极作用，成果有目共睹。两岸同胞都是中国人、一家人，应该常来常往、越走越亲。我们对广大台湾同胞一视同仁，只要愿意参与两岸交流合作，不搞分裂活动，我们都欢迎。沈伯洋是清单在列的“台独”顽固分子，是破坏两岸同胞交流往来、亲情福祉的害群之马，其不断宣扬分裂主张，包藏“台独”祸心，自抬身价、哗众取宠，不值一评。(中新网“燕新台”工作室)